内江‘AI+养老’项目：构建城市级智慧养老服务平台破难题
有一个金额高达3亿元规模的大项目，正在四川内江这个地方进行落地的相关事宜，它尝试着去破解中国养老领域最为关键的难题，即具体要通过怎样的方式，才能把数量极其庞大且零散分布状态的服务需求，转变锻造成为一套能够实现全城覆盖的智能系统，从而达到真正切实为每一位上年纪有需求的老人提供良好服务的目的。
城市级养老的调度难题
内江市老龄化程度已经超过了20%，这所传达的意思就是每五个人当中就会有一位是老人。当服务规模达到万户规模等级的时候，每天大概会产生上万个工单。以往依靠人工电话调度以及口头管理的方式，根本无法应对如此巨大的流量。工作人员需要记住每一位老人的需求，还要匹配服务人员，并且规划路线，工作量非常巨大而且极易出错。这恰恰就是传统居家养老难以实现规模化的核心瓶颈所在。
智能体当上数字总管
声通科技于内江所搭建的智慧康养平台，最先解决的便是调度问题所在之地。该平台宛如一位数字总管一般，一旦老人说出一句“腿疼”，系统便能够自行判断究竟是需要上门进行理疗还是代为买药之举，依据老人的健康档案以及住址信息，去匹配最为临近的服务资源，规划出最优路线之后进行派单操作。而这个“需求—调度—服务—反馈”所形成的闭环，是把繁杂琐碎的分配工作交付给AI去处理。
把人还给人的服务
将调度功能交付给智能体以后，众多人力自电脑前被解放出来，以往工作人员整日守着电话与表格，如今能够走出去从事专门的服务，孙琪着重指出，技术于此处的价值，乃是使“人”回归至更具温度的人对人的服务之内，诸如打扫卫生、陪伴就医、送餐上门，这些需情感交流的事情，依旧由人去完成会更为贴心。
数据驱动主动预警
那智能药盒，它能够对慢性病用药情形予以监测，还会配合血压的波动状况来做出健康预警，一旦察觉到问题紧接着就会自动开展升级转诊。以往老人出现状况了家属才发觉，如今，AI能够于数据当中进行排列组合，进而找出潜在风险。可以看到，养老模式正从那种“被动处理问题”转变朝着“主动发现风险”的方向发展，而在这背后，有着大量实时数据作为支撑以及运算。
可信的数据是基石
内江项目针对民政、卫健、社保等好些部门的数据有所涉及，其中涵盖老人档案、慢病状况、医院资源、药品库存等，数据聚合的关键阻碍并非在于技术，而是在于“可信”上，项目对数据所有权规则进行了确立，于政府指导之下把边界给厘清了，孙琪觉得，政府跟企业构建互信机制是前提条件，双方都得要有耐心来进行长期投入。
沉淀可复制的标准
具备系统一旦于内江成功运行那套“线上平台加上线下网络以及居家终端”的模式流程，便能够复制至别的老龄化城市。声通科技与此同时跟上海交大、华中科技大学等一批高校展开协作对接，将实践经验运用到促进行业标准研究工作当中。未来的系统将会接入具身机器人来应用，人摇身一变成为机器人的管理者，进而使得年轻人寻找到新的就业岗位，让老年人尽情享受到品质更为优良的服务体验。
AI接手养老服务的调度任务，你是否予以看好？老人对于机器人派单以及人工派单，认定哪一个会更具信任度？欢迎于评论区域分享你的见解，点赞以便让更多人投身于讨论之中。
